Unsere Ziele

  • die nachhaltige Verfügbarkeit von Maschinellem Lernen (ML)
  • die Etablierung von ML als Service, besonders für kleine und mittlere Unternehmen
  • den Technologietransfer in den Unternehmen zu fördern

Das Potential von ML erkennen

  • Mehrwert schaffen, indem neues Wissen aus Daten erzeugt wird
  • datengetriebene Prozesse entlang der gesamten Wertschöpfungskette ermöglichen

ITS.ML fördert diesen Prozess durch Initiativen zur Förderung, zum Training und zur Demonstration von ML und seinen Möglichkeiten.

Förderung

Um ML in die Praxis umzusetzen, verbinden wir wichtige Anwendungsbereiche intelligenter technischer Systeme mit Innovationsbereichen auf dem neusten Stand der Forschung.

Training

Wir bieten Kurse und Weiterbildungsmöglichkeiten für Interessenten mit und ohne Vorwissen. Dazu gehören neue Vorlesungsformate und universitätsübergreifende Lehrmodule für Studierende als zukünftige Fachkräfte.

Außerdem profitieren wir von der engen Zusammenarbeit mit lokalen UnternehmerInnen und Startups, und bieten Informationsveranstaltungen inform von Innovationstagen, Lab-Touren, Think Tanks und mehr.

Demonstration

ITS.ML schafft Mehrwert, indem wir Beschreibungen von ML-Lösungen zu konkreten Anwendungsproblemen und Referenzimplementationen auf unserem Webportal FIT.ML zur Verfügung stellen.