Als hoch dynamisches Feld ist ML ein Bereich, in dem technologische Neuerungen lebenslang gelernt werden müssen und industrielle Anwendungen mit Spitzenforschung Hand in Hand gehen.
Um verschiedenen Adressaten auf unterschiedlichem Niveau und mit vielfältigen Bedürfnissen einen Einstieg in Methoden des ML ermöglichen, bieten wir eine Reihe diverser Qualifizierungsmaßnahmen an.
Unsere Zielgruppen / Rubriken
Beschäftigte in Unternehmen
Unsere Schulungen zu vielfältigen Anwendungen sind darauf angelegt, Mitarbeitern in Unternehmen Kompetenzen des ML auf verschiedenen Einstiegsstufen zu vermitteln.
Sie habe Interesse an der Teilnahme oder weiterführenden Informationen zu unserem Angebot? Melden Sie sich bei uns!
26. November 2021: Online Workshop: "Getting AI-ready: Von intelligenten Assistentensystemen bis zu
erklärbarem Maschinenlernen"
Unser Online-Event „Getting AI-ready“ beleuchtet aktuelle Anwendungen und Herausforderung der Künstlichen Intelligenz aus unterschiedlichen Blickwinkeln. Neben spannenden Vorträgen zu aktuellen ML Themen kommen mit unserer Denkfabrik „ML für Intelligente Systeme“ und einem virtuellen KI-Slam Fachleute und junge Forschende zu Wort.
Weiterführende Informationen finden Sie hier.
27. April 2021: "Inside Out: The Essentials of Predictive Maintenance"
Kostenfreier online Workshop, organisiert von der Universität Paderborn und der Technischen Hochschule Ostwestfalen-Lippe
Daten und künstliche Intelligenz im Produktionsprozess verankern? Wir zeigen wie es geht – und zwar online! Ziel dieses Workshops ist es, kleine und mittelständische Unternehmen in OWL in das Themengebiet des maschinellen Lernens einzuführen, die Voraussetzungen eines Predictive Maintenance Projekts im eigenen Unternehmen zu klären und Wege der erfolgreichen Umsetzung aufzuzeigen. Hierbei spielt auch die Wertschöpfung durch Predictive Maintenance eine wichtige Rolle. Insbesondere sollen in Zusammenarbeit verschiedener Bereiche im Unternehmen mögliche Use Cases identifiziert, Domänenwissen gebündelt und erste Lösungsansätze erarbeitet werden. Zum Schluss werden verschiedene Arten der Zusammenarbeit vorgestellt, sowie auf Möglichkeiten einer Förderung hingewiesen. Weiterführende Informationen finden Sie hier.
Wenn Sie sich anmelden möchten, schreiben Sie uns eine E-Mail: workshop@its-ml.de.
12. November 2020: "Inside Out: The Essentials of Predictive Maintenance"
Kostenfreier online Workshop, organisiert von der Universität Paderborn und der Technischen Hochschule Ostwestfalen-Lippe
Daten und künstliche Intelligenz im Produktionsprozess verankern? Wir zeigen wie es geht – und zwar online! Ziel dieses Workshops ist es, kleine und mittelständische Unternehmen in OWL in das Themengebiet des maschinellen Lernens einzuführen, die Voraussetzungen eines Predictive Maintenance Projekts im eigenen Unternehmen zu klären und Wege der erfolgreichen Umsetzung aufzuzeigen. Hierbei spielt auch die Wertschöpfung durch Predictive Maintenance eine wichtige Rolle. Insbesondere sollen in Zusammenarbeit verschiedener Bereiche im Unternehmen mögliche Use Cases identifiziert, Domänenwissen gebündelt und erste Lösungsansätze erarbeitet werden. Zum Schluss werden verschiedene Arten der Zusammenarbeit vorgestellt, sowie auf Möglichkeiten einer Förderung hingewiesen. Weiterführende Informationen finden Sie hier.
Wenn Sie sich anmelden möchten, schreiben Sie uns eine E-Mail: workshop@its-ml.de.
29. November 2019: Machine Learning Innovation Day
Unser Event zu Chancen und Risiken des ML für intelligente technische Systeme. Auf der von ITS.ML in Kooperation mit der IHK Lippe zu Detmold durchgeführten Veranstaltung informierten sich Vertreter kleiner und mittelständischer Unternehmen über das Zukunftsthema der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens. Spannende Impulsvorträge, eine interaktive Diskussionsrunde zum Thema 'ML in der Praxis' und Demonstratoren aus aktuellen Forschungsprojekten rundeten das Format ab.
MINT Studierende
Neben unseren Angeboten für Mitarbeiter von KMUs bieten die Hochschulstandorte einschlägige Studiengänge für MINT-Studierende mit großem Anteil an Datenanalysemethoden und maschinellem Lernen an. Als zukünftiges Fachpersonal erleben sie zudem frühzeitig Fragestellungen der Industrie.