Unsere Plattform FIT.ML bietet Best Practice Beispiele und Referenzimplementationen unserer ML-Innovationen: ein Service, um ML für KMUs vor Ort verfügbar zu machen.

Hier finden Sie verschiedene Referenzimplementationen sortiert nach unseren Innovationsgebieten. Alternativ stehen hier alle Notebooks auf GitHub zum Download für Sie bereit.

Innovationsgebiet "Lernen auf Datenströmen"

Transferlernen für Handprothesen im Alltagseinsatz

Intelligente Prothesensteuerung basiert auf der Messung von Muskelsignalen an der Hautoberfläche. Sensorverschiebungen, die besonders beim An- und Absetzen von Prothesen auftreten können, führen jedoch zu Veränderungen der gemessenen Signalmuster. Dies stört eine zuverlässige Steuerung. Wie kann Maschinelles Lernen da helfen?
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Hier geht es direkt zur Beispielimplementation dieser Lösung.

Beispielcode zum Innovationsgebiet "Interpretierbarkeit von Modellen"

Counterfactual explanation